دانلود متن کامل پایان نامه داده کاوی پویا با بهره گرفتن از عامل

پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات  گرایش : کامپیوتر  عنوان :  بکار گیری داده کاوی جهت تجزیه و تحلیل زمینه های کلیدی تاثیرگذار جهت پذیرش و پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتریان

پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات عنوان : مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با بهره گرفتن از تکنیک­های داده‌کاوی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم و فنون مازندران پایان‌نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات عنوان: مدیریت دانش مشتریان بانک مهر اقتصاد با بهره گرفتن از تکنیک­های داده‌کاوی اساتید راهنما: دکتر جواد وحیدی […]

پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش : تجارت الکترونیک عنوان : بهینه سازی خرید دارو با بهره گرفتن از داده کاوی

پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش : مدیریت سیستم های اطلاعاتی عنوان : ارائه مدلی برای تعمیرات پیشگویانه تجهیزات درکارخانه های نفتی با تکنیکهای داده کاوی، مطالعه موردی شرکت بهره برداری نفت و گاز گچساران

در عصر حاضر به جرات می توان گفت بشر برای انجام فعالیت های روزمره و افزایش رفاه زندگی خود، بیش از هر انرژی دیگر از انرژی الکتریکی بهره می برد. با توجه به مشکل ذخیره سازی انرژی الکتریکی، پیش بینی میزان بار مورد نیاز به منظور داشتن یک شبکه توزیع برق مطمئن و پایدار حیاتی است. مشترکین برق یکی از اصلی ترین ارکان زنجیره عرضه برق می باشند. هدف این تحقیق پیش بینی برق مصرفی مشترکین و تحلیل رفتار مصرفی آن ها تحت تاثیر عوامل آب و هوایی و متغیرهای زمانی می باشد. در صورت داشتن یک پیش بینی مناسب و دقیق می توان از هدررفت منابع مالی ناشی از افزایش هزینه های عملیاتی جلوگیری نمود. از سوی دیگر، با توجه به حجم انبوه داده های مصرف مشترکین و عوامل موثر، تنها می توان با استفاده از ابزارهای نوین فن آوری اطلاعات همچون داده کاوی به تجزیه وتحلیل داده ها پرداخت. ابزار داده کاوی به استخراج الگوها و دانش پنهان از داده ها جهت یک پیش بینی درست می-پردازد. در این تحقیق، به بررسی و پیش بینی میزان مصرف برق مشترکین شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی می پردازیم. برای این منظور و با در اختیار داشتن داده های مصرفی ۵۵۹۵ مشترک طی ۱۲ دوره دوماهه، الگوریتم های پیش بینی کننده همچون CHAID، C&R،Regression ،Neural Networks را بر روی داده های موجود اجرا نموده و نتایج حاصل از اجرای هر الگوریتم بر اساس معیارهای ارزیابی خطای پیش بینی مانند میانگین درصد قدرمطلق خطا مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. نیز با خوشه بندی مشترکین با استفاده از الگوریتم Kohonen به بررسی رفتار مصرفی آن ها پرداخته شد. در نهایت، به نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات پرداختیم. کلمات کلیدی: پیش بینی، مصرف برق، مشترک، داده‌کاوی، دسته بندی، رگرسیون، خوشه بندی

پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر گرایش : نرم افزار عنوان : ارائه مدلی برای شناسایی عوامل اثرگذار و ضریب تاثیر آنها در سود و زیان بیمه شخص ثالث خودرو شرکتهای بیمه بوسیله روش های داده کاوی مطالعه موردی شرکت سهامی بیمه ایران

پایان نامه رشته  مهندسی فناوری اطلاعات گرایش : مدیریت سیستم های اطلاعاتی عنوان : پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی

پایان نامه رشته  مهندسی صنایع گرایش : مهندسی مالی عنوان : پیش بینی قیمت سهام با بهره گرفتن از داده کاوی و شبکه های عصبی

پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات عنوان : بررسی و تشخیص نفوذ با بهره گرفتن از الگوریتم های داده­کاوی

پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات  گرایش :تجارت الکترونیک عنوان : استفاده از داده کاوی در پیش‌بینی خطای نرم‌افزار بر اساس متریک‌های کد و وابستگی

دانلود متن کامل پایان نامه با فرمت ورد پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات

پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات عنوان : استفاده از داده ­کاوی برای ارائه چارچوبی جهت کشف الگوهای پزشکی و ایجاد یک سیستم تشخیص و تصمیم و تجویز

پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات عنوان : طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با بهره گرفتن از داده‌کاوی

دانلود متن کامل پایان نامه با فرمت ورد پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات

دانلود متن کامل پایان نامه با فرمت ورد پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات